Inteligencia Artificial para Industrias
Inteligencia Artificial para Industrias
Descubre cómo aplicar la inteligencia artificial en distintos sectores productivos y de servicios, optimizando procesos, mejorando la eficiencia y potenciando la toma de decisiones. Este curso combina aplicaciones prácticas, análisis de datos y herramientas de IA adaptadas a cada industria.
Modalidad: Online
Nivel: Intermedio – Avanzado
Certificación: Incluida (EDIARA)
Acceso: Inmediato tras la inscripción
🎯 ¿Qué aprenderás?
✔ Aplicaciones de IA en salud y biotecnología
✔ IA en agricultura de precisión y agroindustria
✔ IA en educación y personalización del aprendizaje
✔ IA en energía y optimización de recursos
✔ IA en finanzas y banca digital
✔ IA en logística y transporte
✔ IA en manufactura y control de calidad
✔ IA en retail y experiencia del cliente
✔ Predicción y mantenimiento de infraestructuras críticas
✔ Robótica colaborativa y automatización industrial
👤 ¿A quién va dirigido?
• Profesionales de la industria y gestión de operaciones
• Ingenieros, analistas de datos y científicos de datos
• Gestores de proyectos de innovación tecnológica
• Consultores en transformación digital y automatización
• Estudiantes avanzados de ingeniería, informática o ciencias aplicadas
📚 Programa del Curso
1. Aplicaciones de IA en salud y biotecnología
Optimización de diagnósticos, investigación y procesos biomédicos.
2. IA en agricultura de precisión y agroindustria
Monitoreo de cultivos, predicción de rendimientos y optimización de recursos.
3. IA en educación y personalización del aprendizaje
Adaptación de contenidos y sistemas de tutoría inteligente.
4. IA en energía y optimización de recursos
Mejoras en eficiencia energética y predicción de demanda.
5. IA en finanzas y banca digital
Detección de fraudes, análisis predictivo y automatización de procesos.
6. IA en logística y transporte
Optimización de rutas, gestión de inventarios y predicción de demanda.
7. IA en manufactura y control de calidad
Automatización de procesos, inspección y mantenimiento predictivo.
8. IA en retail y experiencia del cliente
Sistemas de recomendación, análisis de comportamiento y personalización.
9. Predicción y mantenimiento de infraestructuras críticas
Prevención de fallos y gestión de riesgos mediante modelos predictivos.
10. Robótica colaborativa y automatización industrial
Integración de robots inteligentes para mejorar productividad y seguridad.
🧠 Metodología
• Casos prácticos por industria con herramientas reales
• Ejercicios de análisis, optimización y automatización de procesos
• Proyecto final aplicado a un caso industrial real
• Acceso 24/7 para estudio flexible y autónomo
🏅 Certificación
Al finalizar recibirás la Certificación EDIARA en Inteligencia Artificial para Industrias, acreditando competencias en aplicaciones de IA en sectores productivos, automatización industrial y optimización de procesos.