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Diploma

Automatización de la Atención al Cliente en Ecommerce con IA

Aprenderás a diseñar un sistema de atención con IA empezando por sus fallos, clasificar tickets por intención, construir un workflow que responde con datos reales sin inventar nada, definir cuándo…

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Contenido revisado: septiembre 2026

Lecciones 25
Formación Diploma
Tu progreso —

Qué aprenderás

  • Mapear los tipos reales de consulta de una tienda y decidir qué tickets son buenos candidatos para automatizar y cuáles no.
  • Clasificar tickets por intención con ejemplos reales, midiendo su precisión antes de confiar en ella.
  • Construir un workflow que conecta clasificación con respuesta automática o consulta de datos reales, sin que la IA invente información.
  • Definir qué debe escalar siempre a un humano y montar el sistema completo con métricas, ajustes y documentación sobre tickets reales.

Contenido del curso

5 módulos · 25 lecciones

Módulo 01 Módulo 1 5
  1. 01 Qué falla en un chatbot genérico mal diseñado y por qué frustra al cliente
  2. 02 Los componentes reales de un sistema de atención con IA
  3. 03 Qué tipo de tickets son buenos candidatos para automatización y cuáles no
  4. 04 Diseñar el sistema empezando por el fallo, no por el éxito
  5. 05 Mapear los tipos reales de consulta que recibe la propia tienda antes de automatizar nada
Módulo 02 Módulo 2 5
  1. 06 Cómo clasificar un ticket por intención
  2. 07 Entrenar o configurar la clasificación con ejemplos reales de la propia tienda
  3. 08 Medir la precisión de la clasificación antes de confiar en ella
  4. 09 Qué hacer con los tickets que la IA no sabe clasificar con confianza
  5. 10 Ajustar la clasificación con el tiempo según errores reales detectados
Módulo 03 Módulo 3 5
  1. 11 Qué es un workflow de atención y cómo conecta clasificación con acción
  2. 12 Configurar respuestas automáticas para consultas de bajo riesgo
  3. 13 Agentes de soporte que consultan datos reales antes de responder
  4. 14 Evitar que el agente invente información que no tiene
  5. 15 Probar el workflow completo con casos reales antes de activarlo
Módulo 04 Módulo 4 5
  1. 16 Qué consultas deben escalar siempre a un humano, sin excepción
  2. 17 Diseñar el momento y la forma del escalado sin perder el contexto ya recogido
  3. 18 Revisar respuestas generadas por IA antes de que salgan
  4. 19 Qué hacer cuando el cliente está insatisfecho con una respuesta automatizada
  5. 20 Automatización postventa: seguimiento y satisfacción sin sonar robótico
Módulo 05 Módulo 5 5
  1. 21 Montar el sistema completo sobre los tickets reales de la propia tienda
  2. 22 Definir las métricas del sistema (tiempo de respuesta, tasa de escalado, satisfacción)
  3. 23 Analizar conversaciones reales para detectar patrones y huecos del sistema
  4. 24 Ajustar el sistema según los datos de las primeras semanas
  5. 25 Documentar el sistema para que pueda mantenerse y mejorarse con el tiempo