Ciencia de Datos y Analítica Predictiva
Ciencia de Datos y Analítica Predictiva
Conviértete en un profesional capaz de transformar datos en decisiones estratégicas. Este curso te enseña a analizar grandes volúmenes de información, construir modelos predictivos y aplicarlos en entornos reales de negocio.
Aprenderás a trabajar con datos desde su origen hasta su uso en sistemas productivos, combinando estadística, machine learning y visualización avanzada.
Modalidad: Online
Nivel: Intermedio – Avanzado
Certificación: Incluida (EDIARA)
Acceso: Inmediato tras la inscripción
🎯 ¿Qué aprenderás?
✔ Preparar y limpiar datos a gran escala
✔ Aplicar aprendizaje supervisado y no supervisado
✔ Crear modelos estadísticos y predictivos
✔ Analizar datos en tiempo real
✔ Desplegar modelos en producción
✔ Visualizar información para la toma de decisiones
✔ Usar Python y R para análisis de datos
✔ Aplicar la ciencia de datos en negocios, salud y finanzas
✔ Gestionar ética, privacidad y gobernanza de datos
✔ Construir informes dinámicos para directivos
👤 ¿A quién va dirigido?
• Analistas de datos
• Profesionales de negocio que trabajan con datos
• Ingenieros y perfiles técnicos
• Responsables de toma de decisiones
• Personas que quieren entrar al mundo de Data Science
📚 Programa del Curso
1. Fundamentos de ciencia de datos y big data
Bases del ecosistema de datos moderno.
2. Limpieza y preparación de datos a gran escala
Transformación, calidad y estructuración de datos.
3. Modelado estadístico y aprendizaje supervisado
Regresión, clasificación y evaluación de modelos.
4. Aprendizaje no supervisado y clustering
Segmentación, patrones ocultos y reducción de dimensión.
5. Herramientas de Python y R para ciencia de datos
Librerías y entornos de trabajo profesionales.
6. Visualización avanzada e informes dinámicos
Dashboards, storytelling con datos y comunicación visual.
7. Análisis en tiempo real y streaming de datos
Procesamiento continuo y toma de decisiones instantánea.
8. Implementación de modelos predictivos en producción
MLOps, APIs y sistemas en vivo.
9. Casos de uso en negocios, salud y finanzas
Aplicaciones reales del análisis predictivo.
10. Ética, privacidad y gobernanza de datos
Uso responsable y cumplimiento normativo.
🧠 Metodología
• Formación estructurada por módulos
• Ejemplos y casos reales
• Enfoque práctico aplicado a negocio
• Evaluación final
• Acceso flexible 24/7
🏅 Certificación
Obtendrás certificación EDIARA de finalización.
La emisión puede incluir revisión manual como medida provisional de validación.