Inteligencia Artificial Avanzada
Inteligencia Artificial Avanzada
Domina las técnicas más avanzadas de inteligencia artificial y aprende a diseñar, implementar y proteger modelos de IA en entornos empresariales. Este curso combina teoría, ética, prácticas avanzadas y aplicaciones reales de IA generativa, NLP, visión por computadora y gemelos digitales.
Modalidad: Online
Nivel: Avanzado
Certificación: Incluida (EDIARA)
Acceso: Inmediato tras la inscripción
🎯 ¿Qué aprenderás?
✔ Ciberseguridad y protección de modelos de IA
✔ Fundamentos de machine learning y aprendizaje profundo
✔ IA explicable, ética y gobernanza de modelos
✔ IA generativa: modelos, aplicaciones y creatividad
✔ Modelos de recomendación y personalización
✔ Procesamiento del lenguaje natural (NLP)
✔ Redes neuronales avanzadas y arquitecturas modernas
✔ Simulación de entornos y gemelos digitales
✔ Tendencias futuras en IA multimodalidad y agentes autónomos
✔ Visión por computadora y reconocimiento de imágenes
👤 ¿A quién va dirigido?
• Científicos de datos y especialistas en IA
• Ingenieros de machine learning y desarrolladores de modelos
• Analistas de negocio interesados en automatización y predicción
• Profesionales de IT y ciberseguridad aplicadas a IA
• Estudiantes avanzados de informática, ingeniería o ciencia de datos
📚 Programa del Curso
1. Ciberseguridad y protección de modelos de IA
Seguridad, privacidad y prevención de ataques a modelos de inteligencia artificial.
2. Fundamentos de machine learning y aprendizaje profundo
Bases teóricas y prácticas para entrenar modelos eficientes y precisos.
3. IA explicable, ética y gobernanza de modelos
Garantizar transparencia, responsabilidad y cumplimiento normativo.
4. IA generativa: modelos, aplicaciones y creatividad
Creación de contenido automatizado y aplicaciones creativas con IA.
5. Modelos de recomendación y personalización
Sistemas inteligentes para sugerencias, segmentación y personalización de servicios.
6. Procesamiento del lenguaje natural (NLP)
Análisis y generación de lenguaje para aplicaciones empresariales.
7. Redes neuronales avanzadas y arquitecturas modernas
Diseño de modelos complejos con arquitecturas de vanguardia.
8. Simulación de entornos y gemelos digitales
Creación de entornos virtuales para predicción y optimización de procesos.
9. Tendencias futuras en IA multimodalidad y agentes autónomos
Exploración de sistemas que combinan múltiples fuentes de datos y agentes inteligentes.
10. Visión por computadora y reconocimiento de imágenes
Aplicaciones de IA para análisis visual, detección y reconocimiento avanzado.
🧠 Metodología
• Casos prácticos con datasets reales y simulaciones de IA
• Ejercicios de entrenamiento de modelos, evaluación y despliegue
• Proyecto final aplicado a un escenario empresarial real
• Acceso 24/7 para estudio flexible y autónomo
🏅 Certificación
Al finalizar recibirás la Certificación EDIARA en Inteligencia Artificial Avanzada, acreditando competencias en machine learning, IA generativa, NLP, visión por computadora y ciberseguridad aplicada a modelos de IA.