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Diploma

Datos y Toma de Decisiones con IA

Aprenderás a formular la pregunta correcta, leer tablas y dashboards con criterio, evitar el sesgo de confirmación, y construir un panel de métricas propio verificado con IA.

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Contenido revisado: septiembre 2026

Lecciones 25
Formación Diploma
Tu progreso —

Qué aprenderás

  • Distinguir un dato bueno de uno malo y detectar señales de datos incompletos o contaminados.
  • Leer tablas, dashboards y tendencias sin confundir correlación con causalidad.
  • Usar IA para explorar y verificar datos, contrastando siempre el resultado con tu propio criterio.
  • Construir un panel de métricas propio y revisar tus decisiones pasadas con datos reales.

Contenido del curso

5 módulos · 25 lecciones

Módulo 01 Módulo 1 5
  1. 01 Por qué las decisiones basadas en datos reales superan a la intuición sola
  2. 02 Qué es un dato bueno y qué es un dato malo
  3. 03 Identificar qué pregunta necesita responder tus datos
  4. 04 De dónde vienen los datos que ya tienes disponibles
  5. 05 Evitar buscar datos que confirmen lo que ya querías creer
Módulo 02 Módulo 2 5
  1. 06 Qué es una métrica y cómo elegir las correctas
  2. 07 Promedio, mediana y por qué importan las dos
  3. 08 Qué es una tendencia y cómo distinguirla del ruido
  4. 09 Correlación no es causalidad
  5. 10 Tamaño de muestra: por qué unos pocos casos no bastan
Módulo 03 Módulo 3 5
  1. 11 Leer una tabla o una hoja de cálculo con criterio
  2. 12 Leer un dashboard o gráfico sin dejarte engañar por su diseño
  3. 13 Usar IA para resumir y explorar un conjunto de datos
  4. 14 Verificar lo que dice una IA sobre tus datos
  5. 15 Detectar señales de que un dato está mal o incompleto
Módulo 04 Módulo 4 5
  1. 16 Construir un caso de decisión con datos reales
  2. 17 Comparar opciones usando criterios de datos consistentes
  3. 18 Reconocer cuándo los datos no son suficientes para decidir
  4. 19 Comunicar una decisión basada en datos a otras personas
  5. 20 Errores comunes al usar datos para justificar decisiones ya tomadas
Módulo 05 Módulo 5 5
  1. 21 Crear un panel simple de métricas para tu propio trabajo o negocio
  2. 22 Revisar tus decisiones pasadas con los datos reales que generaron
  3. 23 Usar IA para detectar patrones que tú solo no verías
  4. 24 Saber cuándo confiar en el dato y cuándo confiar en tu criterio
  5. 25 Construir un sistema sostenible de decisiones basadas en datos