Inteligencia Artificial para Negocios

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Primeros pasos

Inteligencia Artificial para Negocios

Aprende a aplicar la inteligencia artificial en el entorno empresarial para optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y transformar tu negocio. Este curso combina análisis predictivo, automatización y herramientas prácticas de IA adaptadas a escenarios corporativos reales.

Modalidad: Online
Nivel: Intermedio – Avanzado
Certificación: Incluida (EDIARA)
Acceso: Inmediato tras la inscripción


🎯 ¿Qué aprenderás?

✔ Análisis predictivo y modelado de datos
✔ Automatización de procesos empresariales con IA
✔ Chatbots, asistentes virtuales y atención al cliente inteligente
✔ Detección de fraudes y ciberseguridad con IA
✔ Ética, privacidad y regulación en proyectos de IA
✔ Fundamentos de machine learning y deep learning
✔ IA en marketing: personalización y análisis de comportamiento
✔ Implementación de IA en operaciones y logística
✔ Introducción a la inteligencia artificial y sus aplicaciones empresariales
✔ Planificación de proyectos de IA y escalabilidad en la empresa


👤 ¿A quién va dirigido?

• Directivos y gestores de proyectos empresariales
• Analistas de datos, ingenieros de datos y científicos de datos
• Profesionales de operaciones, logística y marketing
• Consultores de transformación digital y automatización
• Estudiantes avanzados de negocios, ingeniería o informática


📚 Programa del Curso

1. Análisis predictivo y modelado de datos
Interpretación de información para anticipar tendencias y resultados.

2. Automatización de procesos empresariales con IA
Optimización de flujos de trabajo y reducción de tareas manuales.

3. Chatbots, asistentes virtuales y atención al cliente inteligente
Implementación de soluciones para mejorar la experiencia del cliente.

4. Detección de fraudes y ciberseguridad con IA
Protección de datos y mitigación de riesgos mediante inteligencia artificial.

5. Ética, privacidad y regulación en proyectos de IA
Cumplimiento normativo y desarrollo responsable de proyectos de IA.

6. Fundamentos de machine learning y deep learning
Bases teóricas para la aplicación práctica en la empresa.

7. IA en marketing: personalización y análisis de comportamiento
Creación de campañas inteligentes basadas en datos de clientes.

8. Implementación de IA en operaciones y logística
Optimización de recursos, rutas y cadenas de suministro.

9. Introducción a la inteligencia artificial y sus aplicaciones empresariales
Panorama general de la IA en distintos sectores y casos de uso.

10. Planificación de proyectos de IA y escalabilidad en la empresa
Estrategias para implementar soluciones de IA de manera efectiva y sostenible.


🧠 Metodología

• Casos prácticos aplicados a entornos empresariales reales
• Ejercicios de análisis, automatización y modelado de datos
• Proyecto final aplicado a un caso de negocio real
• Acceso 24/7 para estudio flexible y autónomo


🏅 Certificación

Al finalizar recibirás la Certificación EDIARA en Inteligencia Artificial para Negocios, acreditando competencias en análisis predictivo, automatización, implementación de IA y gestión de proyectos empresariales.

Contenido del Curso

Módulo 1 - Análisis predictivo y modelado de datos
Lección 1 – Análisis predictivo y modelado de datos
Lección 2 – Análisis predictivo y modelado de datos
Lección 3 – Análisis predictivo y modelado de datos
Lección 4 – Análisis predictivo y modelado de datos
Módulo 2 - Automatización de procesos empresariales con IA
Lección 1 – Automatización de procesos empresariales con IA
Lección 2 – Automatización de procesos empresariales con IA
Lección 3 – Automatización de procesos empresariales con IA
Lección 4 – Automatización de procesos empresariales con IA
Lección 5 – Automatización de procesos empresariales con IA
Módulo 3 - Chatbots, asistentes virtuales y atención al cliente inteligente
Módulo 4 - Detección de fraudes y ciberseguridad con IA
Lección 1 – Detección de fraudes y ciberseguridad con IA
Lección 2 – Detección de fraudes y ciberseguridad con IA
Lección 3 – Detección de fraudes y ciberseguridad con IA
Lección 4 – Detección de fraudes y ciberseguridad con IA
Lección 5 – Detección de fraudes y ciberseguridad con IA
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