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Diploma

Investigación de Mercado y Validación de Ideas

Aprenderás a distinguir una opinión de una validación real, investigar si un problema existe de verdad, diseñar entrevistas y experimentos que revelen demanda genuina, y usar la IA para investigar…

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Contenido revisado: septiembre 2026

Investigación de Mercado y Validación de Ideas
Lecciones 25
Formación Diploma
Tu progreso —

Qué aprenderás

  • Distinguir una opinión de una validación real, e identificar qué suposiciones exactas necesitas validar primero.
  • Investigar si un problema existe de verdad y analizar el tamaño de tu mercado y tu competencia con honestidad.
  • Diseñar entrevistas con clientes y experimentos simples que revelen demanda real, no solo interés declarado.
  • Usar la IA para investigar mercado y competencia, preparar entrevistas y decidir con datos si seguir, ajustar o abandonar una idea.

Contenido del curso

5 módulos · 25 lecciones

Módulo 01 Módulo 1 5
  1. 01 Por qué validar antes de construir te ahorra tiempo y dinero
  2. 02 La diferencia entre una opinión y una validación real
  3. 03 Identificar qué necesitas validar exactamente antes de empezar
  4. 04 Los errores más comunes al validar una idea
  5. 05 Usar la IA para diseñar tu plan de validación inicial
Módulo 02 Módulo 2 5
  1. 06 Definir con claridad qué problema estás resolviendo
  2. 07 Investigar si el problema realmente existe y a quién le importa
  3. 08 Analizar el tamaño y la naturaleza real de tu mercado
  4. 09 Estudiar a tu competencia de forma honesta y útil
  5. 10 Usar la IA para investigar mercado y competencia rápidamente
Módulo 03 Módulo 3 5
  1. 11 Por qué las conversaciones con clientes valen más que las encuestas
  2. 12 Diseñar preguntas que revelan la verdad, no que la confirman
  3. 13 Encontrar y conseguir hablar con las personas correctas
  4. 14 Escuchar sin sesgar: cómo evitar oír lo que quieres oír
  5. 15 Usar la IA para preparar y analizar entrevistas con clientes
Módulo 04 Módulo 4 5
  1. 16 Diferencia entre interés declarado y demanda real
  2. 17 Diseñar un experimento simple para probar demanda
  3. 18 Interpretar señales reales de demanda: qué contar y qué no
  4. 19 Cuándo una idea está lista para avanzar (y cuándo no)
  5. 20 Usar la IA para diseñar y analizar experimentos de validación
Módulo 05 Módulo 5 5
  1. 21 Decidir con datos: seguir, ajustar (pivot) o abandonar
  2. 22 Documentar lo aprendido para no repetir errores
  3. 23 Validar ideas nuevas dentro de un negocio ya existente
  4. 24 Evitar el sesgo de confirmación en tus propias decisiones
  5. 25 Construir tu propio sistema personal de validación de ideas con IA